MCP 协议初识
2025 年初，Anthropic 发布了 MCP（Model Context Protocol）。
解决什么问题
AI Agent 如何安全地调用外部工具？
传统方式
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def search(query): ...
def send_email(to, content): ...
def read_file(path): ...
def call_api(endpoint, data): ...
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MCP 方式
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| {
"tools": [
{
"name": "search",
"description": "搜索网页信息",
"inputSchema": {
"type": "object",
"properties": {
"query": {
"type": "string",
"description": "搜索关键词"
}
},
"required": ["query"]
}
}
]
}
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标准化了。
架构
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| ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ Claude │────▶│ MCP │────▶│ 工具 │
│ Desktop │ │ Server │ │ (本地/远程)│
└─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘
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- MCP Host：Claude Desktop、Cursor 等
- MCP Server：提供工具的服务
- MCP Client：连接 Server
优势
1. 工具定义统一
所有工具用同一个 schema：
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| {
"name": "filesystem_read",
"description": "读取文件内容",
"inputSchema": {
"type": "object",
"properties": {
"path": {"type": "string"},
"lines": {"type": "number"}
}
}
}
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2. 安全沙箱
用户授权，透明可控。
3. 动态发现
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tools = client.list_tools()
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示例
本地文件工具
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| {
"name": "filesystem",
"tools": [
{
"name": "read_file",
"description": "读取文件",
"inputSchema": {
"type": "object",
"properties": {
"path": {"type": "string"}
},
"required": ["path"]
}
},
{
"name": "write_file",
"description": "写入文件",
"inputSchema": {
"type": "object",
"properties": {
"path": {"type": "string"},
"content": {"type": "string"}
},
"required": ["path", "content"]
}
}
]
}
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数据库工具
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| {
"name": "database",
"tools": [
{
"name": "query",
"description": "执行 SQL 查询",
"inputSchema": {
"type": "object",
"properties": {
"sql": {"type": "string"}
},
"required": ["sql"]
}
}
]
}
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使用场景
- 开发工具：代码编辑、调试
- 数据处理：数据库查询、文件处理
- 自动化：工作流、脚本执行
- 信息获取：网页搜索、知识库
未来
MCP 可能会成为 AI Agent 的 USB-C。
就像 USB-C 统一了设备接口，MCP 统一了 AI 与工具的接口。
拭目以待。